Directeur ou directrice, Données de l’entreprise et IA

• Définir et exécuter la stratégie en matière de données, d’analyse et d’IA de l’entreprise, en l’harmonisant avec les priorités commerciales.
• Faire des données un actif d’entreprise fiable pour favoriser les analyses, l’automatisation et l’IA.
• Mener le développement des capacités modernes de données, d’analyse et d’IA/apprentissage machine.
• Assurer une utilisation responsable, sécuritaire et conforme des données et de l’IA.
• Superviser la mise en place des solutions d’intégration de données, de renseignements commerciaux et d’analyses libre-service.
• Fournir des feuilles de route pour le leadership, les normes et la technologie en matière d’architecture d’entreprise.
• Diriger la gouvernance technologique, la gestion du portefeuille et la hiérarchisation des investissements.
• Mettre en œuvre des processus efficaces de réception, de financement et de gestion du rendement.
• Favoriser les pratiques exemplaires en matière de prestation agile, de développement, de sécurité et de fonctionnement, ainsi que d’intégration continue et de déploiement continu.
• Veiller à une exécution cohérente et de haute qualité qui équilibre la rapidité, la sécurité et l’intégrité architecturale.
• Gérer les budgets, les fournisseurs et les investissements stratégiques en technologie.
• Former et diriger des équipes hautement performantes tout en favorisant l’innovation, la reddition des comptes et l’apprentissage continu.

Ce poste est assujetti à un modèle de travail hybride et exige une présence au bureau d’Ottawa de trois à cinq jours par semaine en fonction des exigences de participation à des réunions et à d’autres activités.

En postulant à ce poste, vous pourriez vous qualifier pour d’autres postes ayant des exigences similaires.

Exigences linguistiques

La maîtrise des deux langues officielles (français et anglais) est requise au moment de l’embauche.  Si aucun candidat ou aucune candidate bilingue ne répond précisément à cette exigence, d’autres profils linguistiques peuvent être pris en considération conformément à la Politique sur la dotation de la Monnaie. Le profil linguistique pour ce poste est le suivant :

Compréhension de l’écrit (lecture) : C, niveau avancé

Expression écrite : B, niveau intermédiaire

Compétence orale : C, niveau avancé

Formation et titres professionnels

• Diplôme universitaire dans un domaine connexe.

Expérience

• Au moins 10 ans d’expérience en analyse, en modélisation, en gestion et en architecture des données.
• Au moins 10 ans d’expérience progressive dans un rôle de leadership pour la prestation de solutions technologiques qui favorisent les résultats commerciaux.
• Expérience avérée avec les plateformes de données d’entreprise prenant en charge les rapports, les analyses et la prise de décisions alimentée par l’IA.
• Expérience en direction de l’adoption et de la mise à l’échelle de l’IA, y compris l’IA générative et agentive, en mettant l’accent sur la valeur commerciale, la gouvernance et l’opérationnalisation.
• Expérience en direction de l’architecture d’entreprise dans l’ensemble des domaines des données, des applications, de la sécurité, de l’IA et de la technologie, y compris les normes et les feuilles de route d’état cible.
• Expérience en direction de plateformes infonuagiques, de données et d’IA pour assurer la mise à l’échelle, la résilience, la sécurité et l’efficacité des coûts.
• Expérience dans l’établissement de cadres de gouvernance pour les données, les renseignements, l’architecture et l’IA.
• Expérience dans la direction de la prestation agile, de l’opération de modèle et des pratiques exemplaires de développement, de sécurité et de fonctionnement.
• Expérience en gestion de budgets, d’investissements stratégiques, de fournisseurs et de contrats de technologie.
• Capacité éprouvée à former et à diriger des équipes hautement performantes tout en favorisant l’innovation et l’amélioration continue.

Autres exigences

• Vaste expérience des secteurs d’activité complexes et des TI, excellentes compétences en présentation, en négociation, en mobilisation des parties prenantes et en communication.
• Capacité avérée à faire le pont entre les activités et la technologie en transformant les données complexes, l’architecture et les concepts d’IA en renseignements stratégiques et concrets.
• Solide expertise dans les plateformes modernes d’analyse et de données, y compris Microsoft Fabric, Azure Data Lake, Data Pipelines, Lakehouses, Data Warehouses, SQL Server et Azure SQL.
• Expérience en planification des ressources de l’entreprise, en finances, en chaîne d’approvisionnement et en cybercommerce fortement souhaitée.